Fusing fine-grained information of sequential news for personalized news recommendation

In this paper, we propose a novel method that fuses Fine-grained Information of Sequential News for personalized news recommendation (FISN). FISN comprises three primary modules: news encoder, clicked news optimizer and user encoder. The news encoder uses fine-grained information to learn accurate n...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Zhang, Jin Cheng, Mohd. Zain, Azlan, Zhou, Kai Qing, Chen, Xi, Zhang, Ren Min
التنسيق: Conference or Workshop Item
منشور في: 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.utm.my/108154/
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-39821-6_9
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!