صورة الغلاف

Stateless malware packet detection by incorporating Naive Bayes with known malware signatures

Malware detection done at the network infrastructure level is still an open research problem ,considering the evolution of malwares and high detection accuracy needed to detect these threats. Content based classification techniques have been proven capable of detecting malware without matching for m...

وصف كامل

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Ismail, Ismahani, Mohd. Nor, Sulaiman, Marsono, Muhammad Nadzir
التنسيق:	مقال
منشور في:	Hindawi Limited 2014
الموضوعات:	TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
الوصول للمادة أونلاين:	http://eprints.utm.my/id/eprint/59949/ http://dx.doi.org/10.1155/2014/197961
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

Incorporating known malware signatures to classify new malware variants in network traffic
بواسطة: Ismail, Ismahani, وآخرون
منشور في: (2015)

Metamorphic malware detection based on support vector machine classification of malware sub-signatures
بواسطة: Khammas, Ban Mohammed, وآخرون
منشور في: (2016)

Hardware implementation of naive bayes classifier for malware detection
بواسطة: Al Hussein, Yahya Khaled
منشور في: (2021)

N-gram feature extraction and Naïve Bayes classifier for malware detection using FPGA implementation
بواسطة: Lee, Ming Yi
منشور في: (2022)

Feature selection and machine learning classification for malware detection
بواسطة: Khammas, Ban Mohammed, وآخرون
منشور في: (2015)

Overlapping and non-overlapping n-gram malware packet classification using machine learning
بواسطة: Ismail, Ismahani, وآخرون
منشور في: (2018)

Analysis of internet malware propagation models and mitigation strategies
بواسطة: Mohammed, Aliyu, وآخرون
منشور في: (2012)

Metamorphic malware detection using machine learning
بواسطة: Ahmed Ali, Mohammed Hasan Ali
منشور في: (2020)

Analysis of known and unknown malware bypassing techniques
بواسطة: Daryabar, Farid, وآخرون
منشور في: (2013)

An Efficient Sieve Technique In Mobile Malware Detection
بواسطة: Mas'ud, Mohd Zaki
منشور في: (2018)

Malware detection techniques using artificial immune system
بواسطة: Mohamed Ali, Mohamed Ahmed, وآخرون
منشور في: (2012)

N/A and signature analysis for malwares detection and removal
بواسطة: Jawad, Ahmad Ridha, وآخرون
منشور في: (2019)

Blockchain malware detection tool based on signature technique
بواسطة: Abdul Rahman, Siti Husna, وآخرون
منشور في: (2023)

Review of hybrid analysis technique for malware detection
بواسطة: Yus Kamalrul, Mohamed Yunus, وآخرون
منشور في: (2020)

Packet-level open-digest fingerprinting for spam detection on middleboxes
بواسطة: Marsono, Muhammad Nadzir
منشور في: (2011)

Investigation of bypassing malware defences and malware detections
بواسطة: Daryabar, Farid, وآخرون
منشور في: (2011)

Enhanced mobile malware detection using intersection attributes technique
بواسطة: Ismail, Najiahtul Syafiqah
منشور في: (2022)

Classification of imbalanced datasets using naive bayes
بواسطة: Mohd. Sobran, Nur Maisarah
منشور في: (2011)

Android malware analysis using application permissions
بواسطة: Hamadi, Zaid Khalid
منشور في: (2015)

Obfuscated computer malware classification based on significant opcode
بواسطة: Yu, Chii Heng
منشور في: (2022)

Malware mobile devices in Indonesia
بواسطة: Drajad, Wiryawan, وآخرون
منشور في: (2019)

FPGA implementation of naive bayes classifier for network security
بواسطة: Mohamad Zuki, Ahmad Zulzhafri
منشور في: (2018)

Enhancement Of Static Code Analysis Malware Detection Framework For Android Category-Based Application
بواسطة: Aminordin, Azmi
منشور في: (2021)

Youtube spam detection framework using naïve bayes and logistic regression
بواسطة: Nur’Ain Maulat, Samsudin, وآخرون
منشور في: (2019)

Investigating Droidkungfu Android Malware Behaviour Through Static Analysis
بواسطة: Najiahtul Syafiqah, Ismail
منشور في: (2013)

Malware behavior image for malware variant identification
بواسطة: Mohd. Shaid, Syed Zainudeen, وآخرون
منشور في: (2015)

The Rise of “malware”: Bibliometric Analysis of Malware Study
بواسطة: Mohd Faizal, Ab Razak, وآخرون
منشور في: (2016)

An improved malware detection framework
بواسطة: Aswami Fadillah, Ahmad Naim Irfan
منشور في: (2020)

Malware detection based on hybrid signature behavior application programming interface call graph
بواسطة: Elhadi, Ammar Ahmed E., وآخرون
منشور في: (2012)

Evaluation of feature selection algorithm for android malware detection
بواسطة: Mazlan, Nurul Hidayah, وآخرون
منشور في: (2018)

Malware risk analysis on the campus network with bayesian belief network
بواسطة: Mohammed, Aliyu, وآخرون
منشور في: (2013)

Malware visualizer: A web apps malware family classification with machine learning
بواسطة: Mohd Zamri, Osman, وآخرون
منشور في: (2021)

Android malware detection technique via feature analysis
بواسطة: Ng, Ai Ping, وآخرون
منشور في: (2018)

A mobile malware detection framework based on ensemble classifier of multiple N-Gram opcode probability output
بواسطة: Anuar, Noor Azleen
منشور في: (2023)

Artificial neural network — Naïve bayes fusion for solving classification problem of imbalanced dataset
بواسطة: Adam, A., وآخرون
منشور في: (2011)

Challenges in high accuracy of malware detection
بواسطة: Ahmad Zabidi, Muhammad Najmi, وآخرون
منشور في: (2012)

Challenges in high accuracy of malware detection
بواسطة: Ahmad Zabidi, Muhammad Najmi, وآخرون
منشور في: (2012)

Machine Learning Malware Detection For Android
بواسطة: Amir Muhammad Hafiz, Othman
منشور في: (2022)

Impact of packet inter-arrival time features for online peer-to-peer (P2P) classification
بواسطة: Abdalla, Bushra Mohammed Ali, وآخرون
منشور في: (2018)

Obfuscated malware detection: Impacts on detection methods.
بواسطة: Gorment, Nor Zakiah, وآخرون
منشور في: (2023)