Feature selection for Malaysian medicinal plant leaf shape identification and classification
Malaysian medicinal plants may be abundant natural resources but there has not been much research done on preserving the knowledge of these medicinal plants which enables general public to know the leaf using computing capability.Therefore, in this preliminary study, a novel framework in order to id...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Sainin, Mohd Shamrie, Alfred, Rayner |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/12319/1/PID3293599.pdf http://repo.uum.edu.my/12319/ http://coesa.ums.edu.my/iccst_2014/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Malaysian medicinal plant leaf shape identification and classification
بواسطة: Sainin, Mohd Shamrie, وآخرون
منشور في: (2014) -
Half leaf shape feature extraction for leaf identification
بواسطة: Sainin, Mohd Shamrie, وآخرون
منشور في: (2009) -
Improving the identification and classification of Malaysian medicinal leaf images using ensemble method
بواسطة: Sainin, Mohd Shamrie, وآخرون
منشور في: (2016) -
A genetic based wrapper feature selection
approach using nearest neighbour distance matrix
بواسطة: Sainin, Mohd Shamrie, وآخرون
منشور في: (2011) -
Nearest neighbour distance matrix classification
بواسطة: Sainin, Mohd Shamrie, وآخرون
منشور في: (2010)