Nearest neighbour distance matrix classification
A distance based classification is one of the popular methods for classifying instances using a point-to-point distance based on the nearest neighbour or k-NEAREST NEIGHBOUR (k-NN).The representation of distance measure can be one of the various measures available (e.g. Euclidean distance, Manhattan...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Sainin, Mohd Shamrie, Alfred, Rayner |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Longbing, Chao |
التنسيق: | Book Section |
منشور في: |
Springer
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/12419/ http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17316-5_11 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A genetic based wrapper feature selection
approach using nearest neighbour distance matrix
بواسطة: Sainin, Mohd Shamrie, وآخرون
منشور في: (2011) -
Feature selection for Malaysian medicinal plant
leaf shape identification and classification
بواسطة: Sainin, Mohd Shamrie, وآخرون
منشور في: (2014) -
Malaysian medicinal plant leaf shape identification and classification
بواسطة: Sainin, Mohd Shamrie, وآخرون
منشور في: (2014) -
A direct ensemble classifier for imbalanced multiclass learning
بواسطة: Sainin, Mohd Shamrie, وآخرون
منشور في: (2012) -
k-nearest neighbour using ensemble clustering based on feature selection approach to learning relational data
بواسطة: Alfred, Rayner, وآخرون
منشور في: (2016)