Tacit knowledge for business intelligence framework: A part of unstructured data?
Idea to capture knowledge from different sources can be very beneficial to Business Intelligence (BI). Organizations need to collect data sources from type of structured and unstructured, including individuals' tacit knowledge in order to have the better output in data analysis. Therefore, the...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Surbakti, Herison, Ta'a, Azman |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
JATIT & LLS. All rights reserved.
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/23568/1/JATIT%2096%203%202018%20616%20625.pdf http://repo.uum.edu.my/23568/ http://www.jatit.org/volumes/ninetysix3.php |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Cognitive approach using SFL theory in capturing tacit knowledge in business intelligence
بواسطة: Surbakti, Herison, وآخرون
منشور في: (2019) -
Tacit knowledge for business intelligence framework using cognitive-based approach
بواسطة: Surbakti, Herison
منشور في: (2022) -
Improving employees retention rate through knowledge management and business intelligence components
بواسطة: Surbakti, Herison, وآخرون
منشور في: (2016) -
Data quality evaluation framework for big data
بواسطة: Amina Onyeabor, Grace, وآخرون
منشور في: (2018) -
Framework for a semantic data transformation in solving data quality issues in big data
بواسطة: Onyeabor, Grace, وآخرون
منشور في: (2017)