Data augmentation using generative adversarial networks for images and biomarkers in medicine and neuroscience
The fields of medicine and neuroscience often face challenges in obtaining a su cient amount of diverse data for training machine learning models. Data augmentation can alleviate this issue by artificially synthesizing new data from existing data. Generative adversarial networks (GANs) provide a pro...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English English |
منشور في: |
ResearchGate
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/38820/1/ABSTRACT.pdf https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/38820/2/FULL%20TEXT.pdf https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/38820/ http://dx.doi.org/10.3389/fams.2023.1162760 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|