Data augmentation using generative adversarial networks for images and biomarkers in medicine and neuroscience

The fields of medicine and neuroscience often face challenges in obtaining a su cient amount of diverse data for training machine learning models. Data augmentation can alleviate this issue by artificially synthesizing new data from existing data. Generative adversarial networks (GANs) provide a pro...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Maizan Syamimi Meor Yahaya, Jason Teo
التنسيق: مقال
اللغة:English
English
منشور في: ResearchGate 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/38820/1/ABSTRACT.pdf
https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/38820/2/FULL%20TEXT.pdf
https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/38820/
http://dx.doi.org/10.3389/fams.2023.1162760
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!