Metamorphic malware detection using structural features and nonnegative matrix factorization with hidden markov model
Metamorphic malware modifies its code structure using a morphing engine to evade traditional signature-based detection. Previous research has shown the use of opcode instructions as feature representation with Hidden Markov Model in the context of metamorphic malware detection. However, it would be...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
Springer Cham
2021
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/94169/ https://link.springer.com/article/10.1007/s11416-021-00404-z |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|