Ensemble of one-class classifiers for network intrusion detection system

To achieve high accuracy while lowering false alarm rates are major challenges in designing an intrusion detection system. In addressing this issue, this paper proposes an ensemble of one-class classifiers where each uses different learning paradigms. The techniques deployed in this ensemble model a...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Zainal, Anazida, Maarof, Mohd. Aizaini, Shamsuddin, Siti Mariyam, Abraham, Ajith
التنسيق: Book Section
منشور في: Institute of Electrical and Electronics Engineers 2008
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.utm.my/id/eprint/12556/
http://dx.doi.org/10.1109/IAS.2008.35
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!