Enhanced single exponential smoothing technique for extreme data
Flood is an extreme event that causes damage to properties and loss of human life. Extreme event time series is usually nonlinear pattern. This produces high fluctuations in signal and large uncertainty in forecast quality. Single Exponential Smoothing Technique (SEST) is used for time series foreca...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Noor Shahifah, Muhamad |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://etd.uum.edu.my/5766/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Principal component and multiple correspondence analysis for handling mixed variables in the smoothed location model
بواسطة: Ngu, Penny Ai Huong
منشور في: (2016) -
Robust multivariate exponential weighted moving average (MEWMA) control charts using distance-wise robust estimators
بواسطة: Faridzah, Jamaluddin
منشور في: (2020) -
Unemployment in ASEAN countries: panel data analysis
بواسطة: Muhamad Mustaqim Azmi, Hamdan Kumaran
منشور في: (2021) -
Analysis of Bankruptcy using Data Mining Approach
بواسطة: Ong, Ai Ping
منشور في: (2009) -
MST 567 - CATEGORICAL DATA ANALYSIS NOVEMBER 2009
بواسطة: PPSM, Pusat Pengajian Sains Matematik
منشور في: (2009)