Classification of imbalanced datasets using naive bayes
Imbalanced data set had tendency to effect classifier performance in machine learning due to the greater influence given by majority data that overlooked the minority ones. But in classifying data, more important class is given by the minority data. In order to solve this problem, original Naïve Bay...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohd. Sobran, Nur Maisarah |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/31941/5/NurMaisarahMohdSobranMFKE2011.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/31941/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Artificial neural network — Naïve bayes fusion for solving classification problem of imbalanced dataset
بواسطة: Adam, A., وآخرون
منشور في: (2011) -
Development of a hybrid artificial neural network - naive bayes classifier for binary classification problem of imbalanced datasets
بواسطة: Adam, Asrul, وآخرون
منشور في: (2011) -
Hybrid artificial neural network-naive bayes classifier for solving imbalanced dataset problems
بواسطة: Adam, Asrul
منشور في: (2012) -
FPGA implementation of naive bayes classifier for network security
بواسطة: Mohamad Zuki, Ahmad Zulzhafri
منشور في: (2018) -
Hardware implementation of naive bayes classifier for malware detection
بواسطة: Al Hussein, Yahya Khaled
منشور في: (2021)