Improved cluster partition in principal component analysis guided clustering
Principal component analysis (PCA) guided clustering approach is widely used in high dimensional data to improve the efficiency of K- means cluster solutions. Typically, Pearson correlation is used in PCA to provide an eigen-analysis to obtain the associated components that account for most of the v...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
2013
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/40261/ http://dx.doi.org/10.5120/13156-0839 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|