Deviation detection in text using conceptual graph interchange format and error tolerance dissimilarity function
The rapid increase in the amount of textual data has brought forward a growing research interest towards mining text to detect deviations. Specialized methods for specific domains have emerged to satisfy various needs in discovering rare patterns in text. This paper focuses on a graph-based approach...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Kamaruddin, Siti Sakira, Hamdan, Abdul Razak, Abu Bakar, Azuraliza, Mat Nor, Fauzias |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
IOS Press
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/15356/1/ida%252F2012%252F16-3%252FIDA00535.pdf http://repo.uum.edu.my/15356/ http://dx.doi.org/10.3233/IDA-2012-0535 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Conceptual graph interchange format for mining financial statements
بواسطة: Kamaruddin, Siti Sakira, وآخرون
منشور في: (2009) -
Dissimilarity algorithm on conceptual graphs to mine text outliers
بواسطة: Kamaruddin, Siti Sakira, وآخرون
منشور في: (2009) -
Conceptual graph formalism for financial text representation
بواسطة: Kamaruddin, Siti Sakira, وآخرون
منشور في: (2008) -
Conceptual graph formalism for financial text representation
بواسطة: Kamaruddin, Siti Sakira, وآخرون
منشور في: (2008) -
Representation of exceptional sentence using conceptual graph interchange format
بواسطة: Alsanousi, Suaad Abdelsalam, وآخرون
منشور في: (2017)